James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
โพสต์นี้อธิบายวิธีสร้างระบบเทรด AI ระดับควอนต์โดยใช้ GPT-6 Astra อ่าน order book, tape และฟิวเจอร์สที่สัมพันธ์กันสามรายการ ขณะที่ Jev แปลงสัญญาณเป็นการเทรด
Jev + GPT-6 Astra just built the most TERRIFYING AI trading setup on the internet... [this article covers 90% of what is required to build quant-level systems] /1 GPT-6 Astra reads the order book, the tape and 3 correlated futures /2 Jev turns the signal into a trade and