James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
โพสต์นี้กล่าวถึงการแลกเปลี่ยนระหว่างความสอดคล้องแบบเข้มงวดกับแบบสุดท้ายในบัญชีแยกประเภทการชำระเงิน และกล่าวถึงการใช้ Jev-GPT สำหรับการให้เหตุผลแบบกำหนดได้โดยไม่มีภาพลวง
Strong vs Eventual consistency in payment ledgers: Stale reads cause double spends. Distributed locks kill latency. Ran the trade-offs on Jev-GPT by @typesafeai: deterministic reasoning, zero hallucinations. Which model do you run in prod? https://jev-gpt.vercel.app