Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Vad är Jev: en klassificerings-/beslutsmodell för programvara
Jev beskrivs som en klassificerings-/beslutsmodell för programvara: istället för att konversera matas tillstånd och fasta frågor in och typade sannolikheter kommer ut. Författaren frågar om någon har kopplat in det i intressanta applikationer.
What is Jev (JEV)? Think of it as a classification/decision model for software. One doesn't converse with it like an LLM. Instead, State plus fixed questions go in and typed probabilities come out. Anyone wiring Jev into anything interesting yet?
· 0 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
