Bygga en kodbas-klassificerare med Jev
En utvecklare delar bygget av en kodbas-klassificerare med Jev, föreslår att det kan lösa överkonstruerad kod från agenter, och frågar vad som ska testas härnäst.
Jev vs LLM kostnadsjämförelse: 444x billigare typad inferens
Samma uppgift mätt: LLM kostar $0,013880 och tar 8,566 s; Jev kostar $0,000081 och tar 0,114 s, cirka 0,6 % av kostnaden. Författaren noterar att Jev inte kan skriva prosa, bara typade svar och konfidens, och frågar om du skulle byta prosa mot 444x billigare.
Same task, measured: LLM — $0.013880, 8.566s Jev — $0.000081, 0.114s That's 0.6% of the cost. A million decisions: $13,880 → $81. The catch: Jev can't write. Typed answer + confidence, nothing else. Would you trade prose for 444x cheaper?
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev möjliggör LLM-as-a-Judge 20–200x snabbare och 40–400x billigare
Jev användes för att välja vilken modell som är AGI, med 20–200x hastighet och 40–400x lägre kostnad, vilket gör LLM-as-a-Judge extremt snabbt och nästan gratis.
Testa appar med TypeSafe Jev & OpenCode
Filip delar en liten demo som visar hur snabbt det går att testa appar med TypeSafe Jev och OpenCode.
