Författaren byggde en röstagent för vård med GPT-Live-1 och TypeSafe JEV som klassificerar avsikt och väljer nästa säkra åtgärd varje tur; att säga ”jag har bröstsmärta” stoppar schemaläggningen och kopplar till klinisk personal.
JEV could transform CX AI by classifying intent and choosing the next safe action on every turn. I built a GPT-Live-1 + @typesafeai JEV healthcare voice agent. “I’m having chest pain” stops scheduling and routes to clinical staff in 500 ms for $0.0004.
Under live kliniska konsultationer förser en ambient scribe regelbundet Jev med transkriptioner, och Jev traverserar en medicinsk ontologi för att klassificera symtom, uppdatera differentialdiagnosen, föreslå behandlingar och identifiera varningssignaler i realtid.
Författaren visar hur man triagerar en patient till rätt läkare med endast TypeSafe AI:s Jev-modell och lite kod för att ställa frågor, och noterar att ingen LLM används under samtalet.
En utvecklare delar med sig av att bygga en kalorispårningsapp med Jev och betonar den omedelbara upplevelsen.
