Författaren visar hur man triagerar en patient till rätt läkare med endast TypeSafe AI:s Jev-modell och lite kod för att ställa frågor, och noterar att ingen LLM används under samtalet.
Przykład użycia modelu #ai #jev od @typesafeai Bardzo prosty sposób decydowania do którego lekarza skierować pacjenta. Użyty jest tylko ich model i trochę kodu do zadawania pytań. Nie jest użyty LLM w trakcie rozmowy (czego nie da się ukryć). Czym się różni od zwykłego LLM?
Under live kliniska konsultationer förser en ambient scribe regelbundet Jev med transkriptioner, och Jev traverserar en medicinsk ontologi för att klassificera symtom, uppdatera differentialdiagnosen, föreslå behandlingar och identifiera varningssignaler i realtid.
En utvecklare delar med sig av att bygga en kalorispårningsapp med Jev och betonar den omedelbara upplevelsen.
Författaren delar med sig av att flytta beslutssteget för triage vid vårdintag från en LLM till Jev (@typesafeai): 25 typade frågor, 0,29 s, 0,00015 $, kod driver arbetsflödet, plus metod, siffror och begränsningar.
