Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Generera meningar steg för steg med Jev-sannolikheter
Inlägget förklarar att om man sätter Jev i en loop och steg för steg väljer det mest sannolika ordet kan man generera meningar, och nämner att man kan sampla från ord med hög sannolikhet.
Did you know that, if you put jev in a loop, and simply select the most likely word over a vocab space step by step, you can make jev generate sentences? Since jev returns probabilities, you can actually get quite a few words with high probabilities, and if you sample from those
· 0 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
