Bygga en kodbas-klassificerare med Jev
En utvecklare delar bygget av en kodbas-klassificerare med Jev, föreslår att det kan lösa överkonstruerad kod från agenter, och frågar vad som ska testas härnäst.
Filtrera hämtade minneskandidater med Jev
Kensuke Konno presenterar en implementation som använder Jev för att filtrera hämtade minneskandidater innan de skickas till Codex eller Claude Code. Den angivna minskningen på 62,5 % är ett beräknat värde från att sänka kandidatgränsen från 8 till 3, inte en uppmätt minskning av totala tokens eller kostnad.
〈知見〉Jevで読む記憶を絞る 今野健介氏が、検索済みの記憶候補をJevで選別してCodexやClaude Codeに渡す実装を紹介しました。「62.5%削減」は候補件数の上限を8件から3件に減らした場合の計算値で、総トークンや料金の削減実測ではありません。
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev möjliggör LLM-as-a-Judge 20–200x snabbare och 40–400x billigare
Jev användes för att välja vilken modell som är AGI, med 20–200x hastighet och 40–400x lägre kostnad, vilket gör LLM-as-a-Judge extremt snabbt och nästan gratis.
Testa appar med TypeSafe Jev & OpenCode
Filip delar en liten demo som visar hur snabbt det går att testa appar med TypeSafe Jev och OpenCode.
