Författaren testade Jev för att bygga en trafikljuskontroller: Jev tar strukturerat korsningstillstånd (köer, fördröjning, detektorer, lagliga åtgärder) och ger typade beslut; de flesta arbetsflöden behöver ingen LLM.
Everyone’s talking about Jev. So I tried it. Built a traffic-light controller with it. Jev gets structured intersection state (queues, delay, detectors, legal actions) and outputs typed decisions. We’ve been stuffing LLMs into everything. Most workflows don’t need that. I
LLM håller minne/kontext, använder agent-desktop för att ta ögonblicksbilder och skickar dem till Jev, som väljer rätt element att agera på, vilket snabbar upp Computer Use med Cursor och headless-läge.
Riley Brown delar att TypeSafe AI:s Jev klassificerade 500 e-postmeddelanden på sekunder för bara 3,5 cent, vilket visar snabb och kostnadseffektiv e-postklassificering.
Omfattande förklarande video som introducerar Jev, en AI som inte skriver text utan avgör vilken avdelning förfrågningar ska dirigeras till och hur brådskande de är.
