Jev jämfört med textgenererande modeller
Jev genererar inte fri text. En jämförelsevideo visar skillnaden mellan parallellt beslutsfattande och tokenvis textgenerering.
Bygga en reranker på Jev: kalibrerad konfidens som prune-and-gate-signal
Delar erfarenhet av att bygga en reranker på Jev: en verklig sannolikhet gör poängen till en prune-and-gate-signal snarare än bara en rang, och diskuterar att utöka kalibrerad konfidens till primitiva typer.
Extending calibrated confidence to primitive types is the natural next step -- we saw the same shape building a reranker on Jev: a real probability turns the score into a prune-and-gate signal, not just a rank.
· 0 likesOpen on X
More like this
Prissättning, utvärderingar och namnet Jev
Lanseringstråden förklarar utvärderingar av code + AI arbetsflöden, det annonserade inputpriset och gratis outputtokens.
Jev-modell: sannolikhetsgenerering för beslutsfattande, 200× snabbare och 400× billigare än LLM:er
Denna modell är byggd för beslutsfattande snarare än textgenerering och producerar sannolikheter för varje alternativ parallellt istället för token-för-token-svar. Författaren delar ett förenklat exempel på vanliga LLM:er kontra denna Jev-modell.
