Rafal Wilinski delar med sig av hur han använder Jev från TypeSafe AI för att bygga en massivt parallell webbläsarbaserad adversariell testsvit som försöker knäcka varje release, till mycket låg kostnad.
thanks to @typesafeai's Jev we now have massively parallel browser-based adversarial testing suite that tries to break each release. and it costs pennies.
LLM håller minne/kontext, använder agent-desktop för att ta ögonblicksbilder och skickar dem till Jev, som väljer rätt element att agera på, vilket snabbar upp Computer Use med Cursor och headless-läge.
Riley Brown delar att TypeSafe AI:s Jev klassificerade 500 e-postmeddelanden på sekunder för bara 3,5 cent, vilket visar snabb och kostnadseffektiv e-postklassificering.
Omfattande förklarande video som introducerar Jev, en AI som inte skriver text utan avgör vilken avdelning förfrågningar ska dirigeras till och hur brådskande de är.
