hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureLär dig agentarkitektur
Förklarar hur moderna AI-agenter byggs från grunden, inklusive loopar, verktyg, minne m.m. Avsnitt 22 integrerar TypeSafe Jev som en beslutsrand inom grafteknik.
972945MIT
Agentic RL-nybörjartutorial: Jev/System One och gränsen mot RL
En kinesisk nybörjarhandledning för Agentic RL med 25 kapitel och ett körbart minimal-verl-exempel; kapitel 25 analyserar förmånsgränsen mellan TypeSafe AIs diskriminativa modell Jev/System One och reinforcement learning.
README 明确介绍 TypeSafe AI 的 Jev / System One 判别模型，并设有第 25 章分析 Jev 与强化学习的能力边界，属于含实质技术内容的教程；同时包含 minimal-verl 可运行示例。
· 108 starsOpen on GitHub
More like this
hardness1020hardness1020/learn-agent-architecture
harshithsunkuharshithsunku/learn-jev-end-to-endLär dig Jev från början till slut
En gratis praktisk kurs som bygger 13 AI-agentanvändningsfall med Jev System One och en LLM i 12 notebooks, med verkliga resultat och riktmärken.
200MIT
nadeemcitenadeemcite/jev-crash-courseJev-snabbkurs
En körbar snabbkurs på 11 nivåer om TypeSafe AIs beslutsmodell Jev/System One, med riktiga API-exempel, tester och utvärderingar.
000MIT