James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题：从原始银行数据中生成良好的收款人描述，首次尝试即达到约 95% 的完成度，并指出还有多种优化提问方式。
用户实测 Jev 在 5 分钟比特币预测市场的校准度
Daniel Kovalenko 分享了 Jev（@typesafeai）在 5 分钟比特币预测市场上的表现：模型校准并不完美，存在看跌倾向，例如当它给出 45% 上涨概率时，实际上涨概率为 61%。
in case anyone was curious how accurate Jev (@typesafeai) is on short-duration 5m btc prediction markets - it's not that well calibrated, it leans Down (when it says 45% Up, Up happens 61% of the time) but it was fun to see that it has some calibration out of the box
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从 Jev 交易获利后建议捐赠慈善
Erik Spock Gafni 发帖建议从 Jev 交易中获利丰厚的人将部分利润捐给慈善机构。