用 Jev 构建代码库分类器
开发者分享用 Jev 构建代码库分类器，认为这可能解决智能体生成过度工程化代码的问题，并询问下一步测试方向。
sqlite-jev：在 SQL 中调用 TypeSafe Jev 类型化问答
发布 sqlite-jev：可加载的 SQLite 扩展加 Python 封装，通过标量函数和批量虚拟表查询在 SQL 中向 TypeSafe AI 的 Jev 提出类型化问题，支持 Noul、Choice、Score 并附带置信度。
Shipped sqlite-jev: loadable sqlite extension + Python wrapper for asking @typesafeai #Jev typed questions from SQL. Noul, Choice, and Score via scalar functions and batched virtual-table queries, with confidence attached. https://github.com/mgaitan/sqlite-jev…
· 0 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 以 20–200 倍速度和 40–400 倍低成本实现 LLM 评判
Jev 被用于判断哪个模型是 AGI，速度提升 20–200 倍，成本降低 40–400 倍，可让 LLM-as-a-judge 变得极快且近乎免费。
使用 TypeSafe Jev 与 OpenCode 测试应用
Filip 分享了一个小演示，展示使用 TypeSafe Jev 和 OpenCode 测试应用的速度。
