James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题:从原始银行数据中生成良好的收款人描述,首次尝试即达到约 95% 的完成度,并指出还有多种优化提问方式。
jev-trader 是一个基于 Jev 的全天候开源交易机器人,能在每个区块以 81 毫秒给出校准概率的买卖判断,并提供可直接克隆的低延迟代码库,无需从零构建。
Someone just open sourced jev-trader, a fully working 24/7 trading bot with Jev that answers buy or sell on every block with calibrated probabilities in 81 milliseconds, with a complete low latency codebase you clone instead of building from scratch. → Boot straight into dry