James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
오픈소스 Jev 트레이딩 봇 jev-trader: 81밀리초 만에 매수/매도 신호
jev-trader는 Jev로 구축된 오픈소스 24/7 트레이딩 봇으로, 각 블록마다 81밀리초 만에 보정된 확률로 매수/매도 판단을 내리며, 처음부터 구축할 필요 없이 복제할 수 있는 저지연 코드베이스를 제공합니다.
Someone just open sourced jev-trader, a fully working 24/7 trading bot with Jev that answers buy or sell on every block with calibrated probabilities in 81 milliseconds, with a complete low latency codebase you clone instead of building from scratch. → Boot straight into dry
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.