Jev 候补名单开始批量放行
TypeSafe 官方更新访问进度：已向一批候补用户发送邮件，并表示会继续放行更多申请者。
MotherDuck 推出由 Jev 驱动的 prompt_jev() SQL 函数
MotherDuck 的 prompt_jev() 是基于 TypeSafe 新 system one 模型 Jev 的 SQL 函数，用于文本分类。据帖子，10 万行数据耗时 40 秒、花费 0.50 美元，达到前沿 LLM 准确率，而 LLM 耗时 32 分钟、花费 37 美元。
Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on: https://motherduck.com/blog/motherduck-supports-jev/…
· 127 次赞在 X 打开
更多类似内容
用户获得 Jev 访问权限并测试约5000次请求
用户表示当天早些时候获得 Jev 访问权限，已运行约5000次请求，花费约2美元，覆盖分类、模型路由、意图、引导等任务，并称 Jev 提供了新的智能决策原语。
Jev 等待名单开放，回复即可获取访问权限
Kevin Zhang 邀请 Jev 等待名单上的用户回复想构建的内容，以便获取访问权限。