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MotherDuck, Jev 기반 prompt_jev() SQL 함수 출시

MotherDuck의 prompt_jev()는 TypeSafe의 새로운 system one 모델 Jev를 기반으로 한 텍스트 분류용 SQL 함수입니다. 게시물에 따르면 10만 행 처리에 40초, 0.50달러로 프런티어 LLM 수준의 정확도를 보였으며, LLM은 32분, 37달러가 걸렸습니다.

Text classification in MotherDuck just got ~50x faster at ~1% of the cost. prompt_jev() is a SQL function powered by Jev, TypeSafe's new system one model. 100k rows: 40s, $0.50, frontier-LLM accuracy. The LLM took 32 min and $37. Read on: https://motherduck.com/blog/motherduck-supports-jev/…

MotherDuck, Jev 기반 prompt_jev() SQL 함수 출시 1
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