从发布线程进入 Jev 技术博客
Diogo 在发布线程末尾给出官方技术博客与早期访问入口，适合继续核对模型原理和产品说明。
layA-mlx：类似Jev的快速本地分类系统
Kaito Ito发布了layA-mlx，这是一个基于文本输出概率的开源分类系统，与Jev类似，但速度提升50倍，内存占用不超过1G，并已移植到MLX。
Introducing a version 50 times faster than Jev, running on your device: laya-mlx! Occupies a maximum of 1G memory only on your device Laya is an open-source classification system similar to Jev, based on text output probabilities I ported it to MLX and made some performance
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