Jev 与文本生成模型的取舍
Jev 不生成自由文本。Diogo 用一段对比视频说明并行决策模型与逐字生成模型在任务形态上的差别。
Jev 以单次前向传播做多任务分类，可替代语义分类 LLM
帖子解读 Jev 的解码器输出：不做自回归下一词预测，而是单次前向传播完成多任务分类，因此可用于语义分类场景并直接替换原 LLM，实现按语义路由信息。
#Jev、デコーダーからの出力を、自己回帰的な次単語予測するんじゃなくて、単一フォワードパスでマルチタスク分類する、ってことで、「意味による分類」って用途で使われたLLMをそのまま置き換えるができると理解した。意味を通した情報のルーティング、ってことか。
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