用 Jev 构建代码库分类器
开发者分享用 Jev 构建代码库分类器，认为这可能解决智能体生成过度工程化代码的问题，并询问下一步测试方向。
Jev 技能建议为 Claude Code 优化上下文注入
帖子指出 Jev 技能建议不再将所有技能加载到上下文中，而是由 Jev 判断相关技能并仅注入该技能，从而改善上下文卫生、减少杂乱并可能提升智能体工作流效率。
Jev Skill Suggestion for Claude Code is a smart idea. Instead of loading every skill into context, Jev decides which one is actually relevant and injects only that. My takeaway: better context hygiene, less clutter, and potentially more efficient agent workflows. @typesafeai
· 0 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 以 20–200 倍速度和 40–400 倍低成本实现 LLM 评判
Jev 被用于判断哪个模型是 AGI，速度提升 20–200 倍，成本降低 40–400 倍，可让 LLM-as-a-judge 变得极快且近乎免费。
使用 TypeSafe Jev 与 OpenCode 测试应用
Filip 分享了一个小演示，展示使用 TypeSafe Jev 和 OpenCode 测试应用的速度。
