James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题:从原始银行数据中生成良好的收款人描述,首次尝试即达到约 95% 的完成度,并指出还有多种优化提问方式。
Jev 负责推理,Ling-3.0-flash-VL 负责视觉理解与展示,完成 77 天回测、3 种策略、5 类资产、1155 次决策并生成交互式仪表盘。
AI trading isn’t just about making decisions anymore. Jev handles the reasoning. Ling-3.0-flash-VL handles the visual understanding and presentation. 77 days of backtesting → 3 strategies → 5 assets → 1,155 decisions → interactive dashboard → 13-sec visualization.