James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题：从原始银行数据中生成良好的收款人描述，首次尝试即达到约 95% 的完成度，并指出还有多种优化提问方式。
JEV驱动的加密货币交易信号小工具
开发者使用JEV、Codex和TG Bot构建了一个小工具，实时判断9个币种的价格走势概率，并授权1万美元进行实盘交易测试。
用JEV + Codex + TG Bot，开发了一个小工具，用于实时判断9个coin的价格走势和概率。交易信号来自前几个月开发的trading信号平台。同时给这个Bot授权了1万刀，看看他围绕这些信号来实时交易的表现会怎样。 开发过程： - JEV开通，获取API，配置到本地 - 配置TG Bot - 连接Binance和OKX的API -
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开发者用 Jev 判断买入或卖出，并借助 Monad 在 Kuru 链上订单簿每 300 毫秒区块执行真实交易。 链接
从 Jev 交易获利后建议捐赠慈善
Erik Spock Gafni 发帖建议从 Jev 交易中获利丰厚的人将部分利润捐给慈善机构。