James Long, Jev로 은행 원시 데이터에서 수취인 설명 추출 테스트
James Long이 Jev를 사용해 개인 금융 도구의 가장 까다로운 문제인 은행 원시 데이터에서 수취인 설명을 생성했다. 첫 시도에서 약 95% 수준에 도달했으며 개선할 방법이 많다고 밝혔다.
JEV 기반 암호화폐 트레이딩 신호 도구
개발자가 JEV, Codex, TG Bot을 사용하여 9개 코인의 가격 추세와 확률을 실시간으로 판단하고, 1만 달러를 실거래 테스트에 투입하는 도구를 개발했습니다.
用JEV + Codex + TG Bot，开发了一个小工具，用于实时判断9个coin的价格走势和概率。交易信号来自前几个月开发的trading信号平台。同时给这个Bot授权了1万刀，看看他围绕这些信号来实时交易的表现会怎样。 开发过程： - JEV开通，获取API，配置到本地 - 配置TG Bot - 连接Binance和OKX的API -
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Jev로 온체인 트레이딩 봇 구축
개발자가 Jev로 매수 또는 매도를 판단하고 Monad를 통해 Kuru 온체인 주문서에서 300ms 블록마다 실제 거래를 실행합니다. Link
Jev 거래 수익을 자선단체에 기부하자는 제안
Erik Spock Gafni는 Jev 거래로 많은 수익을 얻은 사람들이 수익의 일부를 자선단체에 기부할 것을 제안한다.