Jev 正式发布：面向决策的 System One 模型
TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 介绍 Jev、RLCD 训练方法，以及面向软件决策场景的模型定位。原帖附有 2 分 56 秒发布视频。
Jev 模型发布：质疑用自回归 LLM 充当软件中的昂贵 if 语句
Manthan Gupta 认为 Jev 是近期较有趣的模型发布之一，因为它提出一个简单问题：为什么我们要把自回归 LLM 当作软件中极其昂贵的 if 语句来使用？并对比了 LLM 的文本到 token 生成方式。
Jev is one of the more interesting model launches I have seen recently because it asks a very simple question: Why are we using autoregressive LLMs as insanely expensive if statements inside software? The easiest way to think about it is: LLM: text -> generate tokens
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ChatGPT 共同发明人推出名为 Jev 的新型 AI，据称速度提升 20-200 倍、成本降低 40-400 倍，输出 token 永久免费，且只做决策不生成文字。 链接
