James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题：从原始银行数据中生成良好的收款人描述，首次尝试即达到约 95% 的完成度，并指出还有多种优化提问方式。
Jev 判断在 Noesis 中表现精准
帖子提到 Jev 模型在 Noesis 中的判断令人惊讶地准确，从 Discover 中挑选信号，两个高评分论点对应的代币在检测和评分后上涨。
sometimes i’m surprised by how accurate jev judgements are in noesis! i picked a few signals from discover. two highly rated theses: both tokens are up since the moment the theses were detected and scored. $KNOTS $STANDARD then a
· 7 次赞在 X 打开
更多类似内容
用 Jev 构建链上交易机器人
开发者用 Jev 判断买入或卖出，并借助 Monad 在 Kuru 链上订单簿每 300 毫秒区块执行真实交易。 链接
从 Jev 交易获利后建议捐赠慈善
Erik Spock Gafni 发帖建议从 Jev 交易中获利丰厚的人将部分利润捐给慈善机构。