从发布线程进入 Jev 技术博客
Diogo 在发布线程末尾给出官方技术博客与早期访问入口，适合继续核对模型原理和产品说明。
Jev 非 LLM：返回类型化答案与概率，引用检查基准胜出
Jev 不是 LLM，它返回类型化答案和概率而非文本。在 42 项引用检查中，面对 GPT-5.4、Sonnet 5 和 Gemini 3.1 Pro，Jev 在真实已发表句子上以 77.8% 对 66.7% 胜出，成本仅为 1/50。附 GitHub 基准仓库。
Jev is not an LLM. It returns a typed answer and a probability, no text. 42 citation checks vs GPT-5.4, Sonnet 5 and Gemini 3.1 Pro. They won the easy half 100%. It won the real published sentences, 77.8% to 66.7%, at 1/50th the cost. https://github.com/TheWayWithin/jev-bench…
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