James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题：从原始银行数据中生成良好的收款人描述，首次尝试即达到约 95% 的完成度，并指出还有多种优化提问方式。
用 Jev 和 Minds 四小时构建 HypeMeter 筛选低估炒作
开发者用 Jev 和 Minds 在4小时内构建 HypeMeter，扫描廉价列表、剔除骗局，仅标记看似真正被低估的炒作。首次扫描898个列表，仅1个存活信号。
Most “alpha” tools just scream BUY. This one actually says no, and that’s the feature. HypeMeter (built in 4 hours with Jev + Minds) scans cheap listings, kills the rugs, and only flags the ones that look like real underpriced hype. First sweep: 898 listings. 1 surviving call
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用 Jev 构建链上交易机器人
开发者用 Jev 判断买入或卖出，并借助 Monad 在 Kuru 链上订单簿每 300 毫秒区块执行真实交易。 链接
从 Jev 交易获利后建议捐赠慈善
Erik Spock Gafni 发帖建议从 Jev 交易中获利丰厚的人将部分利润捐给慈善机构。