Jev 驱动的实时 Doom 演示
发布线程展示游戏场景中的实时决策效果。Diogo 说明演示约每秒调用 10 次 Jev，并附有 2 分 43 秒视频。
批评“自我改进游戏测试代理”：只是 Jev 模型的包装
作者指出所谓的自我改进游戏测试代理实际上只是让 LLM 编写游戏机器人、出错后修复，本质上是运行在 Jev 模型 key 上的 Claude Code 封装，并宣传自己的游戏 QA 工具。
"Self-improving playtesting agent" == an LLM writes a bot for your game, gets it wrong, then fixes it. It's just a Claude Code wrapper running on a Jev model key, with a lot of unnecessary harness bolted on. If you actually want fast QA for your game, try my tool instead:
· 4 次赞在 X 打开
更多类似内容
Jev 实时玩 Doom，表现如同真人玩家
Jev 在实时环境中玩 Doom，表现如同真人玩家。其速度提升 20 至 200 倍，成本降低 40 至 400 倍，输出 token 免费。这可能意味着游戏对手可能是实时 AI，或可替代人类助理。
TypeSafe 新模型 Jev 玩超级马里奥兄弟
用户分享用 TypeSafe 新模型 Jev 玩超级马里奥兄弟，称赞其快速推理和结构化输出适合实时用例。
