Jev 与文本生成模型的取舍
Jev 不生成自由文本。Diogo 用一段对比视频说明并行决策模型与逐字生成模型在任务形态上的差别。
在 Jev 上构建重排序器：校准置信度作为剪枝与门控信号
分享在 Jev 上构建重排序器的经验：真实概率可将分数转化为剪枝与门控信号，而不仅是排名，并探讨将校准置信度扩展到原始类型。
Extending calibrated confidence to primitive types is the natural next step -- we saw the same shape building a reranker on Jev: a real probability turns the score into a prune-and-gate signal, not just a rank.
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