James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题：从原始银行数据中生成良好的收款人描述，首次尝试即达到约 95% 的完成度，并指出还有多种优化提问方式。
用 Jev 构建 BTC 5分钟涨跌预测交易机器人
开发者利用 Jev 的低延迟优势替代量化交易机器人的公允价值计算，参考币安 BTC 合约订单簿数据，预测 BTC 5分钟市场涨跌。
Built a trading bot using Jev to predict the up-and-down movements of the BTC 5-minute market Leverage Jev's low-latency advantage to replace the fair value calculation of quantitative trading bots, with reference data from the order book of the most liquid Binance BTC contract
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用 Jev 构建链上交易机器人
开发者用 Jev 判断买入或卖出，并借助 Monad 在 Kuru 链上订单簿每 300 毫秒区块执行真实交易。 链接
从 Jev 交易获利后建议捐赠慈善
Erik Spock Gafni 发帖建议从 Jev 交易中获利丰厚的人将部分利润捐给慈善机构。