Jev 正式发布:面向决策的 System One 模型
TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 介绍 Jev、RLCD 训练方法,以及面向软件决策场景的模型定位。原帖附有 2 分 56 秒发布视频。

Baseten发布2B参数模型joey-1,专用于分类和评分,不生成自由文本。推理成本仅每百万token 0.01美元,P50延迟20ms,Jev Decision Index 0.4得分63.30,对比elephant-1的72.24。
⚡ Baseten launches joey-1: AI decisions for USD $0.01 per million tokens The 2 billion parameter model classifies and scores, without generating free text. Baseten reports 20 ms P50 latency and 63.30 points on Jev Decision Index 0.4, compared to 72.24 for elephant-1.