Lancement de Jev : un modèle System One pour les décisions
Diogo Almeida, fondateur de TypeSafe, présente Jev, sa méthode d’entraînement RLCD et son focus sur les décisions logicielles. Le post contient une vidéo de lancement de 2 min 56.

Baseten lance joey-1, un modèle de 2 milliards de paramètres pour la classification et la notation, sans génération de texte libre. Inférence à seulement 0,01 $ par million de tokens, latence P50 de 20 ms et score de 63,30 sur l'indice de décision Jev 0.4, contre 72,24 pour elephant-1.
⚡ Baseten launches joey-1: AI decisions for USD $0.01 per million tokens The 2 billion parameter model classifies and scores, without generating free text. Baseten reports 20 ms P50 latency and 63.30 points on Jev Decision Index 0.4, compared to 72.24 for elephant-1.