James Long 测试 Jev 从银行原始数据提取收款人描述
James Long 用 Jev 解决个人财务工具中最棘手的问题:从原始银行数据中生成良好的收款人描述,首次尝试即达到约 95% 的完成度,并指出还有多种优化提问方式。
作者分享使用 Jev 自动化技术分析,通过自回归模型预测价格走势,并在包含时间序列和价格预测的特征空间上做决策,以在加密货币和股票市场获得优势。
I am using Jev to automate technical analysis to get an edge in crypto and stock markets, this is how: - An autoregressive model trained on 12B data points to forecasts price movements - Jev makes decisions over a feature space that includes time-series data, price forecasts,