allebeeallebee/pytest-jevpytest-jev：用 Jev 对 LLM 输出做语义断言
pytest-jev 是一个 pytest 插件，使用 TypeSafe 的 Jev 模型为 LLM 输出增加语义断言并返回校准概率。支持 holds/lacks/expect/choice/score 检查、缓存、可配置阈值，并可通过 OpenRouter 运行。
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Agent Clinic：TypeSafe 驱动的代理诊断插件
Agent Clinic 为 Claude Code 和 Codex 提供诊断插件；其中 Outcome Doctor 使用 TypeSafe AI 模型对变更规模进行分类，并需要 TYPESAFE_API_KEY。
仓库明确集成 TypeSafe AI：README 说明 Outcome Doctor 使用 TypeSafe 模型进行分类，需要 TYPESAFE_API_KEY，并链接 TypeSafe 控制台与定价；topics 亦含 jev 和 typesafe-ai。属于真实集成而非仅堆关键词。
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eriestraeriestra/blockly-jevBlockly Jev 扩展
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