JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
askgrep 使用 TypeSafe AI 的 System One 模型 Jev 对每个函数进行语义评分并返回校准概率,包含成本基准与评测结果。
该仓库 README 明确声明由 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型驱动,提供 API 调用示例、成本测量、评测结果及 SWE-bench 基准,属于真实集成与开发工具。