JEV Harness: Jev 기반 제안 검토 도구
TypeSafeAI 커뮤니티 리포지토리로, Jev 기반 제안 검토 워크플로를 구현합니다. LLM이 제안하고 Jev가 네 가지 좁은 질문에 답하며 코드가 결정하고 영수증을 남깁니다. 오프라인 테스트, 라우팅 실험, Next.js 데모를 포함합니다.
630MIT
askgrep는 TypeSafe AI의 System One 모델인 Jev를 사용하여 각 함수를 의미적으로 평가하고 보정된 확률을 반환합니다. 비용 벤치마크와 평가를 포함합니다.
该仓库 README 明确声明由 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型驱动,提供 API 调用示例、成本测量、评测结果及 SWE-bench 基准,属于真实集成与开发工具。