JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
jev-mode 是一个 Python CLI 工具,调用 TypeSafe Jev 模型执行类型化判断(分类、评分、布尔),以减少编码代理的 token 消耗。实测在 1000 条分流判断中 token 减少 78%,准确率 96.1% 对比 93.7%。
该仓库实现了TypeSafe Jev API的CLI调用,包含批量分类、评分、布尔判断、门控与覆盖率测量功能,并提供了实测token减少与准确率数据,属于真实集成使用。