sysadarshsysadarsh/zerosweepZeroSweep：TypeSafe Jev 分流引擎与基准测试
由 TypeSafe AI 的 Jev System One 模型驱动的自主分流引擎与基准测试，展示具有校准置信度的高速邮件分类。
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Jev-Test：TypeSafe Jev 决策模型预注册基准
预注册基准测试，检验 TypeSafe Jev 的置信度判断能否可靠地为 2B 本地模型决定搜索、证据与引用支持；包含测试框架、审计工具和开放的端到端结果。
仓库是预注册基准测试，明确使用 TypeSafe Jev 的 API 作为决策模型，包含 Jev 置信度评测、可运行 harness、审计工具和端到端结果，主题也包含 typesafe、jev、system-one。
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JevalsJevals/jevals-dataJevals 数据：TypeSafe Jev 基准测试数据集
独立的基准数据，比较 TypeSafe AI 的 Jev（System One 模型）与多种 LLM 在判定任务上的决策分数、准确率、校准、成本与延迟。
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NearCaiNearCai/JevLightJevLight：基于CityFlow的交通信号控制评测框架
基于 CityFlow 的交通信号控制框架，通过同一仿真流程评估 TypeSafe Jev 和 OpenAI 兼容 LLM 控制器，并与规则和强化学习基线对比。
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