JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
pytest-jev 是一个 pytest 插件,使用 TypeSafe 的 Jev 模型为 LLM 输出增加语义断言并返回校准概率。支持 holds/lacks/expect/choice/score 检查、缓存、可配置阈值,并可通过 OpenRouter 运行。
该仓库是 pytest 插件,通过 TypeSafe Jev / System One 对 LLM 输出进行语义断言,README 包含可运行 demo、pytest 集成、benchmark 和使用文档,属于真实集成。