JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
这个开源工具使用 OpenRouter 大语言模型翻译 SRT 字幕,并用 Jev 检查每一对原文与译文。默认质检模型为 typesafe/jev-1.13,Jev 会标记可能需要人工复核的字幕。
该仓库真实集成 TypeSafe Jev:默认使用 typesafe/jev-1.13 模型对每条字幕翻译执行质量检查,README 描述了 Jev 标记可疑翻译并交由人工复核的完整流程,源码包含 qc.py 与 openrouter.py 等实现,topics 含 jev 与 typesafe-ai,属于实质集成,而非空仓库或关键词堆砌。