JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
一个高吞吐量数据集筛选工具,使用 TypeSafe AI Jev System One API,以类型化判断过滤和评分 Parquet/JSONL 流中的合成与预训练数据。
仓库明确面向 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型构建,提供 Rust CLI 与 Python 绑定,调用 api.typesafe.ai 的客户端、预设评估规则、离线测试和基准数字,属于实际集成项目。