Ein Hochdurchsatz-Tool zur Dataset-Kuration, das die TypeSafe-AI-Jev-System-One-API nutzt, um synthetische und Pretraining-Daten in Parquet/JSONL-Streams mit typisierten Urteilen zu filtern und zu bewerten.
仓库明确面向 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型构建，提供 Rust CLI 与 Python 绑定，调用 api.typesafe.ai 的客户端、预设评估规则、离线测试和基准数字，属于实际集成项目。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialTypeSafeAI-Community-Repository, das einen Jev-basierten Vorschlagsprüfungs-Workflow implementiert: Ein LLM schlägt vor, Jev beantwortet vier enge Fragen, Code entscheidet und hinterlässt Belege; einschließlich Offline-Tests, Routing-Experimenten und einer Next.js-Demo.
ekzhangekzhang/openjev-sglangJev-kompatibler API-Endpunkt basierend auf offenen Modellen (nur Prefill), der die TypeSafe Jev/System One-Bewertungsendpunkte mit Qwen3.6-35B-A3B auf SGLang implementiert.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep ist ein semantisches CLI-Grep, das TypeSafes Jev/System-One-Entscheidungsmodell aufruft, um Zeilen oder Diff-Hunks anhand einer Beschreibung zu bewerten und Wahrscheinlichkeiten statt generierten Texts zurückzugeben.
