Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
O que é Jev: um modelo de classificação/decisão para software
Jev é descrito como um modelo de classificação/decisão para software: em vez de conversar, entram estado e perguntas fixas e saem probabilidades tipadas. O autor pergunta se alguém já o integrou em aplicações interessantes.
What is Jev (JEV)? Think of it as a classification/decision model for software. One doesn't converse with it like an LLM. Instead, State plus fixed questions go in and typed probabilities come out. Anyone wiring Jev into anything interesting yet?
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Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
