O autor compartilha o primeiro caso de uso prático do Jev: buscar em 6TB de discos antigos os arquivos mais valiosos, custando $6 para concluir uma tarefa adiada por anos, com repositório open source.
Riding the #Jev train, my first hands-on use case was searching through 6TB of old drives to find which files have the most value. This cost $6, finishing a task that I've put off for years due to the manual attention it would've required. Repo is open source 👇🏼
Malte Ubl executou o Jev da TypeSafe AI em uma avaliação de classificador existente: saturou a avaliação em qualidade e foi 6x mais rápido que o Gemini 2.5 Flash Lite.
O autor lançou uma extensão do DuckDB que usa o Jev da TypeSafe AI para classificar rapidamente linhas em arquivos CSV/Parquet ou tabelas DuckDB, cerca de 10 segundos para 1k linhas, mais rápido que um LLM e mais ergonômico que um classificador.
O autor resumiu cada artigo com o DeepSeek V4 Flash e enviou título, resumo e 24 tópicos candidatos ao Jev para classificação, processando 1.018 artigos de IA com custo total de US$ 0,08 e latência mediana de 256 ms por artigo.
