Malte Ubl executou o Jev da TypeSafe AI em uma avaliação de classificador existente: saturou a avaliação em qualidade e foi 6x mais rápido que o Gemini 2.5 Flash Lite.
Ran @typesafeai's Jev against an existing classifier eval that previously used Gemini 2.5 Flash Lite. It won both on quality (saturated the eval) and speed (6x)
O autor lançou uma extensão do DuckDB que usa o Jev da TypeSafe AI para classificar rapidamente linhas em arquivos CSV/Parquet ou tabelas DuckDB, cerca de 10 segundos para 1k linhas, mais rápido que um LLM e mais ergonômico que um classificador.
O autor resumiu cada artigo com o DeepSeek V4 Flash e enviou título, resumo e 24 tópicos candidatos ao Jev para classificação, processando 1.018 artigos de IA com custo total de US$ 0,08 e latência mediana de 256 ms por artigo.
O autor construiu um sistema que envia 12 perguntas via API Jev para cada uma das 150 personas fictícias, perguntando sobre sua intenção de adoção do produto. O custo real foi de 1,8 ienes e o tempo gasto foi de cerca de 5 segundos; é bastante rápido, mas inclui latência.
