L'auteur partage son premier cas d'usage concret de Jev : rechercher dans 6 To de vieux disques les fichiers les plus précieux, pour 6 $, une tâche reportée depuis des années, avec un dépôt open source.
Riding the #Jev train, my first hands-on use case was searching through 6TB of old drives to find which files have the most value. This cost $6, finishing a task that I've put off for years due to the manual attention it would've required. Repo is open source 👇🏼
Malte Ubl a testé Jev de TypeSafe AI sur une évaluation de classifieur existante : il a saturé l'évaluation en qualité et a été 6 fois plus rapide que Gemini 2.5 Flash Lite.
L'auteur a publié une extension DuckDB qui utilise Jev de TypeSafe AI pour classer rapidement des lignes dans des fichiers CSV/Parquet ou des tables DuckDB, environ 10 secondes pour 1k lignes, plus rapide qu'un LLM et plus ergonomique qu'un classifieur.
L'auteur a résumé chaque article avec DeepSeek V4 Flash, puis a envoyé le titre, le résumé et 24 sujets candidats à Jev pour classification, traitant 1 018 articles d'IA pour un coût total de 0,08 $ et une latence médiane de 256 ms par article.
