Peter Ramsing compartilha como sua equipe começou a usar o Jev da TypeSafe para sugerir perguntas de acompanhamento ao criar tickets, destacando que precisa ser rápido, pois costumam ser criados durante ligações.
Here's how we are starting to use @typesafeai's Jev. As people are creating tickets we prompt for follow up questions they should be putting in the ticket. It has to be fast because typically these tickets are created while on the phone.
O autor compartilha uma experiência com o Jev: no início parecia complicado, mas ficou claro ao entendê-lo como 'não deixar a IA escrever texto'. Usando o tratamento de solicitações como exemplo, a abordagem convencional joga tudo no GPT ou Claude para analisar, enquanto o Jev adota uma abordagem diferente.
O protótipo usa IA para estimar hesitação ou interesse a partir dos movimentos do cursor ou da pausa antes do clique, observando o comportamento do cliente e complementando explicações ou sugerindo comparações.
O autor criou uma demonstração de atendimento ao cliente em tempo real para e-commerce com Jev e gpt-live-1, que sugere produtos recomendados instantaneamente com base na fala do usuário durante a conversa, proporcionando uma ótima experiência.
