Jev versus modelos de geração de texto
Jev não gera texto livre. Um vídeo lado a lado compara decisões paralelas com geração de texto token por token.
CEO da TypeSafe AI fala sobre o design de tarefas do Jev
Diogo Almeida diz que no Jev, a tarefa por pergunta é definida em um parágrafo, enfatizando que fazer a tarefa certa importa mais que os dados.
Diogo Almeida, CEO of TypeSafe AI: "doing the right task matters way more than data" he co-wrote GPT-4 and ChatGPT before building Jev, so this comes from someone who trained the models you use every day in Jev the task is one paragraph of text per question, and the wording
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Preços, avaliações e o nome Jev
A thread de lançamento explica avaliações de fluxos code + AI, o preço de entrada anunciado e tokens de saída gratuitos.
Modelo Jev: geração de probabilidades para decisões, 200× mais rápido e 400× mais barato que LLMs
Este modelo é feito para tomada de decisão em vez de geração de texto, gerando probabilidades para cada opção em paralelo, em vez de respostas token a token. O autor compartilha um exemplo simplificado de LLMs normais versus este modelo Jev.
