Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Le CEO de TypeSafe AI parle de la conception des tâches de Jev
Diogo Almeida déclare que dans Jev, la tâche par question est définie en un paragraphe, soulignant que bien faire la tâche importe plus que les données.
Diogo Almeida, CEO of TypeSafe AI: "doing the right task matters way more than data" he co-wrote GPT-4 and ChatGPT before building Jev, so this comes from someone who trained the models you use every day in Jev the task is one paragraph of text per question, and the wording
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Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
